T. bac 2023 probabilités exo n°2 (centres étrangers 13 mars 2023)

Les deux parties de cet exercice sont indépendantes.
Dans une grande ville française, des trottinettes électriques sont mises à disposition des usagers. Une
entreprise, chargée de l’entretien du parc de trottinettes, contrôle leur état chaque lundi.
Partie A
On estime que :
— lorsqu’une trottinette est en bon état un lundi, la probabilité qu’elle soit encore en bon état le lundi suivant est 0.9;
— lorsqu’une trottinette est en mauvais état un lundi, la probabilité qu’elle soit en bon état le lundi suivant est 0.4.

On s’intéresse à l’état d’une trottinette lors des phases de contrôle.
Soit n un entier naturel. On note B_n l’évènement « la trottinette est en bon état n semaines après sa mise en service » et p_n la probabilité de B_n.
Lors de sa mise en service, la trottinette est en bon état. On a donc p_0=1.
1. Donner p_1 et montrer que p_2=0.85.
On pourra s’appuyer sur un arbre pondéré.

2. Recopier et compléter l’arbre pondéré ci-dessous :

3. En déduire que, pour tout entier naturel n,

p_{n+1}=0.5p_n+0.4.

4. a. Démontrer par récurrence que pour tout entier naturel n,

p_{n}>0.8.

b. À partir de ce résultat, quelle communication l’entreprise peut-elle envisager pour valoriser la fiabilité du parc ?

5. a. On considère la suite (u_{n}) définie pour tout entier naturel n par u_{n}=p_n-0.8.

Montrer que (u_{n}) est une suite géométrique dont on donnera le premier terme et la raison.

b. En déduire l’expression de u_{n} puis de p_{n} en fonction de n.

c. En déduire la limite de la suite (p_{n}).

Partie B
Dans cette partie, on modélise la situation de la façon suivante :
— l’état d’une trottinette est indépendant de celui des autres;
— la probabilité qu’une trottinette soit en bon état est égale à 0.8.
On note X la variable aléatoire qui, à un lot de 15 trottinettes, associe le nombre de trottinettes en bon état.
Le nombre de trottinettes du parc étant très important, le prélèvement de 15 trottinettes peut être assimilé à un tirage avec remise.
1. Justifier que X suit une loi binomiale et préciser les paramètres de cette loi.

2. Calculer la probabilité que les 15 trottinettes soient en bon état.

3. Calculer la probabilité qu’au moins 10 trottinettes soient en bon état dans un lot de 15.

4. On admet que E(X)=12. Interpréter le résultat.

On nous demande de donner p_1 et on veut montrer  p_2=0.85.

Comme on doit donner p_1, il n’y a pas de calculs à faire. Il faut trouver la bonne hypothèse de l’énoncé qui permettra de répondre.
Lors de sa mise en service, la trottinette est en bon état. On a donc p_0=1.

Comme la trottinette est en bon état le lundi, la probabilité qu’elle soit encore en bon état le lundi suivant est p_1=0.9.

Faisons l’arbre :

Dans l’arbre ci-contre les branches primaires mènent à B_1 et \overline{B_1} qui seront les conditions. Les branches secondaires mènent à B_2 et \overline{B_2} qui seront les évènements.

On a montré précédemment que

p(B_1)=0.9

« La somme des probabilités sur les branches issues d’un même noeud est égale à 1 »

p(B_1)+p(\overline{B_1})=1\\p(\overline{B_1})=1-p(B_1)\\\hspace{1cm}=1-0.9\\\hspace{1cm}=0.1

Lorsqu’une trottinette est en bon état un lundi, la probabilité qu’elle soit encore en bon état le lundi suivant est 0.9.

On peut reformuler : Sachant qu’une trottinette est en bon état un lundi, la probabilité qu’elle soit encore en bon état le lundi suivant est 0.9

donc p_{B_1}(B_2)=0.9

« La somme des probabilités sur les branches issues d’un même noeud est égale à 1 »

p_{B_1}(B_2)+p_{B_1}(\overline{B_2})=1\\p_{B_1}(\overline{B_2})=1-p_{B_1}(B_2)\\\hspace{1.25cm}=1-0.9\\\hspace{1.25cm}=0.1.

Lorsqu’une trottinette est en mauvais état un lundi, la probabilité qu’elle soit en bon état le lundi suivant est 0.4.

On peut reformuler : sachant qu’une trottinette est en mauvais état un lundi, la probabilité qu’elle soit en bon état le lundi suivant est 0.4.

p_{\overline{B_1}}(B_2)+p_{\overline{B_1}}(\overline{B_2})=1\\p_{\overline{B_1}}(\overline{B_2})=1-p_{\overline{B_1}}(B_2)\\\hspace{1.25cm}=1-0.4\\\hspace{1.25cm}=0.6.

 

 

On veut montrer  p_2=0.85.

Pour calculer p( B_2), on ajoute les  probabilités de tous les chemins qui mènent à  B_2. Ce qui revient à appliquer la formule des probabilités totales

p(B_2)=p(B_1\cap B_2)+p(\overline{B_1}\cap B_2).

p(B_2)=0.9\times 0.9+0.1\times 0.4\\p(B_2)=0.81+0.04\\p(B_2)=0.85.

Donc p_2=0.85

En s’inspirant de la réponse de la question 1, on obtient l’arbre suivant :

 

 

On veut en déduire que, pour tout entier naturel n,

p_{n+1}=0.5p_n+0.4.

Cela revient à exprimer p(B_{n+1}). On va donc utiliser la formule des probabilités totales.

Pour calculer p( B_{n+1}), on ajoute les  probabilités de tous les chemins qui mènent à  B_{n+1}. Ce qui revient à appliquer la formule des probabilités totales

p(B_{n+1})=p(B_n\cap B_{n+1})+p(\overline{B_n}\cap B_{n+1}).

p(B_{n+1})=p_n\times 0.9+(1-p_n)\times 0.4\\p(B_{n+1})=0.9p_n+0.4-0.4p_n\\p(B_{n+1})=0.5p_n+0.4.

Donc p_{n+1}=0.5p_n+0.4

On veut montrer par récurrence que pour tout entier naturel n,

p_{n}>0.8.

.

Initialisation : J’écris la propriété au premier rang en remplaçant tous les n par 0.

p_0>0.8 vraie car p_0=1

Transmission ou hérédité : .

p_n>0.8\\0.5\times p_n>0.5\times 0.8\\0.5\times p_n>0.4\\0.5\times p_n+0.4>0.4+0.4\\0.5\times p_n+0.4>0.8\\p_{n+1}>0.8

étape n°1 : j’écris la propriété au rang  n en haut.

étape n°4 : On multiplie l’inégalité précédente par 0.5 qui est positif, l’inégalité ne change pas de sens.

étape n°5 : on effectue le produit 0.5\times 0.8.

étape n°6 : on ajoute 0.4de chaque côté.

étape n°7 : on effectue la somme  0.4+0.4.

étape n°3 : je remplace  p_{n+1} par 0.5p_n+0.4.

étape n°2 : j’écris la propriété au rang n+1 en bas.

Conclusion : J’écris la propriété au rang  n et je rajoute pour tout n.

p_{n}>0.8 pour n \in \mathbf{N}.

 

 

On peut annoncer que au moins 80 % du parc de trottinettes est toujours en bon état.

On considère la suite (u_{n}) définie pour tout entier naturel n par u_{n}=p_n-0.8.

Montrer que (u_{n}) est une suite géométrique dont on donnera le premier terme et la raison.


Pour montrer que la suite (u_n) est géométrique, nous allons prouver l’égalité suivante u_{n+1}=q\times u_n.

On part du premier membre u_{n+1}, on le transforme pour arriver au second membre q\times u_n.

u_{n+1}=p_{n+1}-0.8 

\hspace{0.75cm}=0.5p_n+0.4-0.8

\hspace{0.75cm}=0.5p_n-0.4 

\hspace{0.75cm}=0.5(p_n-0.8)

\hspace{0.75cm}=0.5\times u_n

Etape n°1 : On exprime u_{n+1} en fonction de p_{n+1}

Etape n°2 : On exprime p_{n+1} en fonction de p_{n}

Etape n°3 :  On réduit la somme.

Etape n°4 : On met en facteur le coefficient par lequel p_n est multiplié , ici 0.5.

Etape n°5 :  On remplace p_n-0.8 par u_n.

Donc la suite (u_n) est géométrique de raison 0.5.

Pour calculer u_0, on remplace n par 0 dans u_n=p_n-0.8.

u_0=p_0-0.8

On remplace p_0 par 1.

u_0=1-0.8

u_0=0.2

On veut en déduire l’expression de u_{n} puis de p_{n} en fonction de n.

On a montré que la suite (u_n) est géométrique de raison 0.5 et de premier terme u_0=0.2.

Donc u_n=0.2\times 0.5^n.

u_n=p_n-0.8

A=B et B=A sont des égalités équivalentes.

p_n-0.8=u_n

-0.8 n’est pas à sa place, j’ajoute 0.8 de chaque côté.

p_n=u_n+0.8

On remplace u_n par 0.2\times 0.5^n.

p_n=0.2\times 0.5^n+0.8

 

(u_n) est une suite géométrique de raison 0.5.

On applique la propriété suivante.

Soit q un nombre réel.

  • Si q \leq -1 alors la suite (q^n) diverge et n’admet pas de limite.
  • Si -1<q<1 alors la suite (q^n) converge vers 0.
  • Si q =1 alors la suite (q^n) converge vers 1.
  • Si q >1 alors la suite (q^n) diverge vers +\infty.

Comme -1<0.5<1 ,   (u_n) converge vers 0.

Or p_n=u_n+0.8

Donc lim_{n\to {+\infty}}\hspace{0.2cm}p_n=0.8.

On peut modéliser cette expérience par un schéma de Bernoulli : on répète 15 fois de façon indépendante une expérience de Bernoulli à deux issues : la trottinette est en bon état G et  la trottinette n’est pas en bon état \overline{G}.

p(G)=0.8. C’est le paramètre p, la probabilité du succès.

Il y a 15 répétitions indépendantes de l’expérience de Bernoulli donc n=15.

X est la variable aléatoire qui compte le nombre de succès (le nombre de trottinettes en bon état dans le lot).

Donc X suit une loi binomiale de paramètres n=15 et p=0.8.

On veut calculer la probabilité que les 15 trottinettes soient en bon état. 

On a vu dans la question 2.a. qu’il s’agit d’une loi binomiale du type B(15;0.8).

On applique le cours p(X=k)=\binom{n}{k}p^kq^{n-k}q=1-p en remplaçant k par 15, n par 15, p par 0.8 et q par 1-0.8=0.2.

p(X=15)=\binom{15}{15}\times 0.8^{15}\times 0.2^{0}\\p(X=15)=0.0352

On a obtenu le résultat avec la TI 83 de la manière suivante:

Au clavier

A l’écran

Taper sur la touche 2nde puis sur la touche var. Dans le menu déroulant, on sélectionne la ligne

A:binomFdp(

On valide avec entrer

Sur la ligne NbreEssais, on saisit le nombre de répétitions c’est-à-dire n.

Sur la ligne p, on saisit la probabilité du succès.

Sur la ligne valeur de x, on saisit le nombre de succès souhaité.

Faire entrer deux fois.

 

 

On veut calculer p(X\geq 10).

p(X\geq 10)=1-p(X\leq 9)=1-0.061=0.939.

On a obtenu le résultat p(X\leq 9)=0.061 avec la calculatrice TI 83 Premium CE de la manière suivante :

Au clavier

A l’écran

Taper sur la touche 2nde puis sur la touche var. Dans le menu déroulant, on sélectionne la ligne

B:binomFRép(

On valide avec entrer

Sur la ligne NbreEssais, on saisit le nombre de répétitions c’est-à-dire n.

Sur la ligne p, on saisit la probabilité du succès.

Sur la ligne valeur de x, on saisit le nombre de succès souhaité.

Faire entrer deux fois.

 

 

En moyenne, sur un lot de quinze trottinettes choisies dans le parc de cette entreprise, douze seront en bon état.

Réponse:

\overrightarrow{DC}=\overrightarrow{HG}.

Résoudre graphiquement f(x)=1

C’est une autre façon de demander de déterminer graphiquement les antécédents de 1.

Je place 1 sur l’axe des ordonnées, je trace alors la parallèle à l’axe des abscisses passant par 1 toute entière. Je repère les points d’intersection avec la courbe. Les abscisses de ces points sont les antécédents de 1.

Les antécédents sont -2 et 2.

Donc S=\{-2;2\}

Remarque : comme on demande de résoudre une équation, il faut écrire ainsi l’ensemble des solutions.