TE. Suites de matrices colonnes

Sommaire

Suites de matrices colonnes 

Définition

Une suite de matrices colonnes de taille k\times 1 est une fonction qui à tout entier naturel n, associe une matrice colonne de taille k\times 1

Exemples

La suite (U_n) définie pour tout entier naturel n par :

est une suite de matrices colonnes de taille 2\times 1. On a, par exemple :

Définition

On dit qu’une suite de matrices (U_n) converge si et seulement si tous ses coefficients convergent. La limite de la suite (U_n) est la matrice dont les coefficients sont les limites des coefficients de la matrice (U_n) .

Exemples

  1. La suite (U_n) définie pour tout entier naturel n par :

est divergente car  lim_{n\to {+\infty}}\hspace{0.25cm}2n=+\infty et lim_{n\to {+\infty}}\hspace{0.25cm}2n+1=+\infty

2. La suite (U_n) définie pour tout entier naturel n non nul par :

est convergente car  lim_{n\to {+\infty}}\hspace{0.25cm}2=2 et lim_{n\to {+\infty}}\hspace{0.25cm}\frac{1}{n}=0.

Sa limite est la matrice 

Sa limite est la matrice 

Suites de matrices définies par récurrence

Propriété

Soient A une matrice carrée d’ordre p (p est un entier naturel) et (U_n) une suite de matrices colonnes à p lignes telles que pour tout entier naturel n : U_{n+1}=AU_n. Alors pour tout entier naturel n, on a : U_{n}=A^nU_0.

Exemples

  1. Les suites (a_n) et (b_n) sont deux suites définies par a_0=1 et b_0=0 et pour n\in \mathbf{N}

On veut calculer U_5.

2. La suite (a_n) et (b_n) sont deux suites définies par a_2=1 et b_2=23 et pour n\in \mathbf{N}

On veut calculer a_0 et b_0.

Donc a_0=1 et b_0=-1.

Exercice n°1 

Soit la matrice carrée d’ordre 2 suivante 

Soit (U_n) la suite de matrices colonnes définie par 

et pour tout n\in \mathbf{N}U_{n+1}=AU_n 

  1. Calculer U_1.

2. Exprimer pour tout n\in \mathbf{N} , U_{n} en fonction de A et de n.

3.  A l’aide de la calculatrice, calculer U_{10}.

Exercice n°2 

Soit la matrice carrée d’ordre 2 suivante 

Soit (U_n) la suite de matrices colonnes définie par 

et pour tout n\in \mathbf{N}U_{n+1}=AU_n 

  1. Calculer U_1.

2. Exprimer pour tout n\in \mathbf{N} , U_{n} en fonction de A et de n.

3.  A l’aide de la calculatrice, calculer U_{5}.

Propriété

Soient A une matrice carrée d’ordre p (p est un entier naturel) et B une matrice colonne à p lignes et (U_n) une suite de matrices colonnes à p lignes telles que pour tout entier naturel n : U_{n+1}=AU_n+B.

Si la suite (U_n) converge, alors la limite U est une matrice colonne vérifiant U=AU+B.

La matrice U est appelée état stable de la suite (U_n).

Exemple

Soit la suite de matrices colonnes (U_n) définie par U_{n+1}=AU_n+B  pour n\in \mathbf{N} avec

  1. Déterminer une matrice colonne U telle que U=AU+B.
U=AU+B \iff U-AU=B\iff (I_2-A)U=B

det(I_2-A)=0.5\times 0.5-0.5\times 0=0.25 donc I_2-A est inversible.

Donc U=(I_2-A)^{-1}B

On calcule (I_2-A)^{-1}B à l’aide de la calculatrice.

2. On pose V_n=U_n-U. Montrer que, pout tout entier naturel  n , V_{n+1}=AV_n. En déduire l’expression de V_n en fonction de n.

V_{n+1}=U_{n+1}-U\\V_{n+1}=AU_n+B-U\\V_{n+1}=AU_n+B-(AU+B)\\V_{n+1}=AU_n-AU\\V_{n+1}=A(U_n-U)\\V_{n+1}=AV_{n}

4. on exprime V_{n+1} en fonction de U_{n+1}

5. on remplace U_{n+1} par AU_n+B

6. on remplace U par AU+B

3. on développe A(U_{n}-U) 

2. on remplace V_{n} par U_{n}-U

1. on écrit la conclusion en bas.

On a montré que V_{n+1}=AV_n donc  V_{n}=A^nV_0

3. On admet que pour n\geq 1 

Déduire de ce qui précède l’expression de  U_n en fonction de n et étudier sa limite.

V_n=U_n-U

On écrit l’égalité dans l’autre sens.

U_n-U=V_n\\U_n=V_n+U

On remplace V_{n} par A^nV_0

U_n=A^nV_0+U

On calcule V_{0}=U_0-U

Exercice n°3 

Soit (U_n) la suite de matrices colonnes définie par 

et pour tout n\in \mathbf{N}, U_{n+1}=AU_n+B 

  1. Calculer U_1.

2.a. Justifier que A-I_2 est inversible.

2.b. Déterminer (A-I_2)^{-1}.

2.c.  Calculer C=-(A-I_2)^{-1}B.

3. Montrer que la suite (V_n) définie par pour tout n\in \mathbf{N}V_{n}=U_n-C vérifie V_{n+1}=AV_n.

4. En déduire (V_n) puis  U_n en fonction de n.

5. En déduire U_5.

Exercice n°4 

Soit (U_n) la suite de matrices colonnes définie par 

et pour tout n\in \mathbf{N}U_{n+1}=AU_n+B 

  1. Calculer U_1.

2.a. Justifier que A-I_2 est inversible. Puis déterminer (A-I_2)^{-1}.

2.b.  Calculer C=-(A-I_2)^{-1}B.

3. Montrer que la suite (V_n) définie par pour tout n\in \mathbf{N}V_{n}=U_n-C vérifie V_{n+1}=AV_n.

4. En déduire le terme général de la suite (V_n) en fonction de n. Puis exprimer U_n en fonction de n.

5. En déduire U_{6}

Pour calculer  U_1 je remplace n par l’entier précédent 0  dans l’expression U_{n+1}=AU_n car la suite (U_{n}) est définie par récurrence.

U_{0+1}=AU_0\\U_{1}=AU_0

On veut exprimer pour tout n\in \mathbf{N} , U_{n} en fonction de A et de n.

Comme U_{n+1}=AU_n pour n\in \mathbf{N} alors U_{n}=A^nU_0 ou encore :

Pour calculer  U_{10} je remplace n par l’entier  10  dans l’expression U_{n}=A^nU_0 car la suite (U_{n}) est définie par formule explicite.

U_{10}=A^{10}U_0

On utilise la calculatrice pour calculer :

Pour calculer  U_1 je remplace n par l’entier précédent 0  dans l’expression U_{n+1}=AU_n car la suite (U_{n}) est définie par récurrence.

U_{0+1}=AU_0\\U_{1}=AU_0

On veut exprimer pour tout n\in \mathbf{N} , U_{n} en fonction de A et de n.

Comme U_{n+1}=AU_n pour n\in \mathbf{N} alors U_{n}=A^nU_0 ou encore :

Pour calculer  U_{5} je remplace n par l’entier  5  dans l’expression U_{n}=A^nU_0 car la suite (U_{n}) est définie par formule explicite.

U_{5}=A^{5}U_0

On utilise la calculatrice pour calculer :

Pour calculer  U_1 je remplace n par l’entier précédent 0  dans l’expression U_{n+1}=AU_n+B car la suite (U_{n}) est définie par récurrence.

U_{0+1}=AU_0+B\\U_{1}=AU_0+B

Pour montrer que A-I_2 est inversible, on montre que det(A-I_2)\ne 0.

On veut montrer que la suite (V_n) définie par pour tout n\in \mathbf{N}V_{n}=U_n-C vérifie V_{n+1}=AV_n.

V_{n+1}=U_{n+1}-C\\V_{n+1}=AU_n+B-C\\V_{n+1}=A(V_n+C)+B-C\\V_{n+1}=AV_n+AC+B-C\\V_{n+1}=AV_n+(A-I_2)C+B\\V_{n+1}=AV_n-(A-I_2)(A-I_2)^{-1}B+B\\V_{n+1}=AV_{n}-B+B\\V_{n+1}=AV_{n}

On a montré que V_{n+1}=AV_n donc V_{n}=A^nV_0.

calculons d’abord V_{0} :

V_{n}=U_n-C\\U_n-C=V_n\\U_n=V_n+C\\U_n=A^nV_0+C

On veut calculer  U_{5} en remplaçant n par 5 dans 

On utilise ensuite la calculatrice

Pour calculer  U_1 je remplace n par l’entier précédent 0  dans l’expression U_{n+1}=AU_n+B car la suite (U_{n}) est définie par récurrence.

U_{0+1}=AU_0+B\\U_{1}=AU_0+B

Pour montrer que A-I_2 est inversible, on montre que det(A-I_2)\ne 0.

On calcule d’abord (A-I_2)^{-1} :

On calcule ensuite C=-(A-I_2)^{-1}B :

 

 

 

On a montré que V_{n+1}=AV_n donc V_{n}=A^nV_0.

calculons d’abord V_{0} :

V_{n}=U_n-C\\U_n-C=V_n\\U_n=V_n+C\\U_n=A^nV_0+C

On veut calculer  U_{6} en remplaçant n par 6 dans 

On utilise ensuite la calculatrice

Réponse:

\overrightarrow{DC}=\overrightarrow{HG}.

Résoudre graphiquement f(x)=1

C’est une autre façon de demander de déterminer graphiquement les antécédents de 1.

Je place 1 sur l’axe des ordonnées, je trace alors la parallèle à l’axe des abscisses passant par 1 toute entière. Je repère les points d’intersection avec la courbe. Les abscisses de ces points sont les antécédents de 1.

Les antécédents sont -2 et 2.

Donc S=\{-2;2\}

Remarque : comme on demande de résoudre une équation, il faut écrire ainsi l’ensemble des solutions.